Эволюция UI/UX-дизайна, и как на неё повлиял ИИ

UI- и UX-дизайн сильно изменились за последние двадцаьть лет. Он начинался со статичных веб-страниц, а превратился в сложные системы, которые формируются с учетом поведения пользователей, психологии и бизнес-целей. А сейчас интерфейсы и вовсе строятся из чатов с ИИ и представляют собой новый этап этой эволюции.

Краткая история веб-дизайна

На ранних этапах развития интернета правил дизайна почти не существовало, был своеобразный дикий запад. Привычные сегодня элементы — например, синие ссылки, подчеркнутый текст и заголовки H2 — появлялись постепенно. Сейчас кажется, будто эти вещи существовали всегда, но каждая каноничная деталь веб-дизайна это решение, которое кто-то принят в недалёком прошлом.

В начале 2000-х HTML-таблицы часто использовались не только для отображения данных, но и для верстки целых страниц. Такие макеты работали, но их было сложно поддерживать и масштабировать. По мере усложнения сайтов дизайнеры перешли к блочным элементам вроде "div" в сочетании с CSS, что позволило сделать структуру чище и отделить контент от его визуального оформления.

По мере роста продуктов команды начали внедрять фреймворки и внутренние дизайн-системы. Крупные организации создавали библиотеки компонентов, чтобы быстрее и единообразнее собирать страницы. Решения по цветам, стилям кнопок, отступам и поведению элементов стали стандартизированными. Так UI, или дизайн пользовательского интерфейса, сформировался как отдельная дисциплина.

UI: принципы и сложности

Хорошо структурированные интерфейсы снижают нагрузку на внимание пользовтеля и упрощают использование продукта. UI-паттерны направляют пользователя, выделяя основные действия и делая второстепенные менее заметными, чтобы человек понимал, что делать дальше.

Однако по мере того как продукты стали охватывать более широкую аудиторию, дизайнеры столкнулись с проблемой: пользователи редко ведут себя так, как от них ожидают. Люди без дизайнерского опыта могут не замечать очевидные кнопки, неправильно понимать подписи и игнорировать инструкции. Даже крупные баннеры или очевидные иконки нередко остаются незамеченными.

Именно этот разрыв и привел к развитию UX — дизайна пользовательского опыта.

UX: исследование поведения пользователей

UX сосредоточен на реальном поведении пользователей: куда они нажимают, где сомневаются и на каком этапе сталкиваются с трудностями. Дизайнеры начали проводить юзабилити-тесты, напрямую наблюдать за пользователями и выявлять проблемные точки с помощью исследований.

Одним из ключевых выводов стало понимание того, что визуальная привлекательность не гарантирует удобство. Некоторые не самые красивые интерфейсы оказываются эффективными и интуитивно понятными, тогда как визуально отполированные продукты могут быть запутанными или раздражающими.

Продуктовый и data-driven дизайн

Из UX-исследований вырос продуктовый дизайн — подход, основанный на данных и анализирующий поведение пользователей в масштабе с помощью таких метрик, как CTR, конверсия и точки выхода из воронки. Такие методы, как A/B-тестирование, помогли командам проверять решения экспериментально, а не полагаться только на интуицию.

В Site.pro мы также внедрили подход продуктового дизайна и growth hacking. Наши A/B-тесты показали неожиданные модели поведения пользователей: платный редактор сайтов повышал удовлетворенность клиентов сильнее, чем бесплатная версия, а удаление trial-версии конструктора сайтов с главной страницы одного из наших реселлеров удвоило выручку за три недели. Это показало, насколько сильный эффект могут давать небольшие изменения.

Развитие ИИ в UX

После многих лет совершенствования интерфейсных стандартов начался новый крупный сдвиг — с появлением ИИ-ассистентов.

Разговорный ИИ снижает потребность в сложной навигации. Вместо переходов по меню или ручного поиска пользователь может описать свое намерение обычным языком и позволить системе выполнить задачу. Поиск информации, создание контента или выполнение действий часто происходят быстрее, чем в традиционных интерфейсах.

Сегодня ИИ-чатботы могут писать код, редактировать документы, создавать сайты и выполнять многоэтапные задачи. Это принципиально новая модель взаимодействия.

Раньше приложение с большим количеством функций требовало меню и категорий. Сегодня многие из этих элементов можно заменить командами вроде: «Создай сайт, похожий на этот» или «Найди документ и отправь его клиенту». В такой модели ИИ выполняет навигацию — и множество других подзадач — вместо пользователя.

Разговорные интерфейсы и их ограничения

В результате некоторые интерфейсы можно почти полностью свести к окну чата или голосового взаимодействия. Оно заменяет традиционный application programming interface (API) на managed conversational platform (MCP). Это ставит под сомнение прежние представления о том, как должен работать UI-дизайн.

Вместо того чтобы запускать конкретные действия через кнопки или меню, пользователи дают сложные инструкции. Система интерпретирует намерение, выбирает нужные функции и выполняет их через несколько сервисов.

Использование MCP вместо API само по себе не является ни хорошим, ни плохим. Однако разработчикам стоит учитывать, что, несмотря на более личное ощущение от общения с чатботом, такие интерфейсы могут увеличивать когнитивную нагрузку и снижать ощущение контроля у пользователя. Разговорные интерфейсы по-прежнему требуют продуманного UI- и UX-дизайна.

ИИ — новый UI

Поскольку чат-интерфейсы на разных платформах во многом похожи, визуальные различия становятся менее важными. Дизайн смещается от сложных экранов и макетов к моделям взаимодействия, которые объединяют диалог и визуальную структуру.

В результате фокус веб-дизайнеров смещается в сторону изучения:

Внедрение моделей взаимодействия на основе ИИ само по себе не обязательно сложно, но качественная реализация даёт конкурентное преимущество. Особенно хорошо этот сдвиг уже заметен в конструкторах сайтов. Если раньше платформы опирались на статичные шаблоны, то сегодня многие из них используют ИИ-чатботов для создания и редактирования целых сайтов. Так уже работают, например, Wix и наша собственная платформа Site.pro. Мы обучили нашего ИИ-ассистента не только создавать сайты и отвечать на вопросы пользователей, но и редактировать сайт вместе с пользователем почти как живой человек.

ИИ-ассистент внутри Site.pro

Хотя пользовательские сценарии становятся проще, разработка — нет. Эффективные ИИ-интерфейсы по-прежнему требуют совместной работы дизайнеров, разработчиков, data scientists, аналитиков и тестировщиков. Поэтому важно приучать команды не только пользоваться ИИ, но и мыслить аналитически — думающий мозг заменить не так просто.

Оригинальная публикация: 2026-03-05 The Evolution Of UI/UX Design And The AI Impact