Что такое настоящий ИИ, и как отличить его от маркетинговой подделки

10 лет назад ИИ уже начинал становиться модным словом. Многие компании заявляли, что используют ИИ в своих продуктах. Филип Борцов вспоминает презентацию Wix, которую он посетил в 2017 году в Клайпеде. Wix представлял свой конструктор сайтов под названием Wix ADI.

В то время Wix продвигал свой продукт как ИИ-конструктор. Тогда даже такая простая технология, как T9, считалась ИИ. Но сейчас, в эпоху повсеместного распространения LLM, большинство SaaS-продуктов позиционируются как AI-powered. Возникает вопрос — есть ли разница между настоящим ИИ и продуктом, в котором ИИ есть только номинально?

Что такое настоящий ИИ

Существует множество академических определений ИИ. Здесь мы используем определение, близкое к области вычислительного творчества. ИИ — это система, способная выполнять творческую работу.

Это выходит за рамки технических операций вроде вычислений на калькуляторе и включает такие задачи, как генерация изображений и написание оригинального текста, то есть создание результата, для которого не существует единственно правильного варианта. Если дать одну и ту же задачу нескольким людям, каждый предложит собственное решение.

Если система способна выполнять такие задачи, её можно назвать настоящим ИИ.

Почему не всё, что называют «ИИ», действительно является ИИ

Многие продукты, которые позиционируются как ИИ, могут казаться интеллектуальными пользователям вне контекста.

На самом деле массовое распространение настоящего ИИ началось совсем недавно, во многом благодаря публичному запуску продвинутых моделей OpenAI в конце 2022 года, включая ChatGPT. Это резко ускорило мировой интерес к настоящему генеративному ИИ.

Сегодня модели ИИ развиты сильнее, чем когда-либо. Многие SaaS-продукты, включая ERP и конструкторы сайтов, заявляют о внедрении ИИ. Но действительно ли эти системы используют ИИ или просто применяют это слово в маркетинге?

Два типа ИИ в современных продуктах

Частичное внедрение ИИ

В таких системах ИИ не является основой продукта. Он помогает продукту, но не управляет его ключевыми функциями. Примеры — поиск с ИИ, исправление орфографии, генерация текста и распознавание голоса в отдельных модулях продукта, но не в его ядре.

Называть это «фальшивым ИИ» нельзя — технология действительно используется и действительно может применять машинное обучение. Поэтому маркетологи формально не вводят пользователей в заблуждение, называя продукт AI-powered, даже если ИИ в нём выступает всего лишь дополнительной функцией.

Есть причина, по которой ИИ стал одним из самых популярных маркетинговых терминов: он хорошо продаётся. Клиенты и компании уже привыкли к функциям на базе ИИ и при наличии выбора чаще предпочитают продукты с ИИ.

Мы заметили похожую закономерность во время A/B-тестирования в Site.pro. Когда мы заменили на главной странице заголовок «Website Builder» на «AI Website Builder», конверсия удвоилась. Это показывает высокий пользовательский спрос и сильный коммерческий стимул позиционировать продукты как решения с ИИ.

Функции ИИ добавляют повсюду: в банковские приложения, ERP-системы, инструменты для продуктивности, креативные программы и многое другое.

Полное внедрение ИИ

Полностью ИИ-продукты — это продукты, основную задачу которых способен выполнять ИИ. Рассмотрим аналогию.

Представим два автомобиля:

То же самое происходит и в программном обеспечении: ИИ может быть либо основной функцией, либо дополнением. Распознавание счетов или проверка орфографии полезны, но сами по себе не меняют суть продукта, если только это не его единственная функция.

ИИ-конструкторы сайтов: где проходит граница

Основная задача конструктора сайтов — создавать сайты. Если ИИ способен полностью выполнять эту задачу на основе текстовых запросов или голосовых команд, такой продукт действительно можно называть ИИ-конструктором сайтов.

Примеры того, что включает настоящий ИИ-конструктор сайтов:

Напротив, генерация изображений или текста, хотя и полезна, сама по себе не выполняет основную задачу конструктора сайтов.

Что такое фальшивый ИИ

Третий тип «ИИ» вообще не использует машинное обучение. Существует множество программ, основанных на алгоритмах, которые могут выглядеть как ИИ, но на самом деле не имеют к нему отношения.

Так работают традиционные сценарии автоматизации. Может казаться, что система отвечает именно на ваш уникальный запрос, но на деле сколько бы раз вы ни задали один и тот же вопрос, ответ будет одинаковым. Детерминированные алгоритмы не обучаются так, как LLM, не способны выполнять творческую работу и не улучшаются со временем.

Раньше такие системы нередко продавались под видом ИИ, но сегодня это встречается всё реже, потому что LLM стали гораздо доступнее.

Как понять, нужно ли полное внедрение ИИ

По мере того как ИИ интегрируется во всё больше сфер нашей жизни, настоящие LLM появляются в большем количестве продуктов — как в виде отдельных функций, так и в качестве основы продукта.

У ИИ есть важное преимущество: в отличие от традиционного ПО, он способен улучшаться и создавать новые результаты по мере обучения на большем объёме данных. Однако у этого есть своя цена — и для бизнеса, и для клиентов.

Оригинальная публикация: 2026-03-26 Fake AI Vs. Real AI: How To Know The Difference And Avoid Falling For False Advertising