Почему ИИ вытесняет микросервисы

Многие мечтают стать капитанами и покорять моря, но мало кто, глядя на огромный круизный лайнер, всерьёз решает построить собственный корабль и отправиться в плавание.

Построить небольшую лодку — гораздо более реалистичная задача, с которой могут справиться многие. Но что произойдёт, если появится машина, способная строить лодки быстрее и лучше любого плотника?

Примерно то же сейчас происходит с небольшими программами и приложениями: ИИ просто забирает их нишу. Есть ли вообще смысл создавать собственное ПО в 2026 году?

Небольшие онлайн-сервисы против ИИ

Долгое время интернет-бизнес и IT-компании развивались немного иначе. Интернет был полон микросервисов — а точнее, моносервисов, — сайтов, созданных для одной конкретной задачи:

По сути, такие сервисы существуют потому, что большие полнофункциональные программы слишком сложны или слишком дороги для пользователей, которым нужна всего одна функция. Даже Adobe начала бесплатно предлагать некоторые инструменты для работы с PDF — возможно, в том числе потому, что такие сервисы стали конкурировать с её продуктами.

Почему микросервисы оказались уязвимы

Сами по себе такие сервисы не слишком сложны, а с распространением ИИ и vibe coding программировать стало ещё быстрее и проще.

В результате ценность подобных продуктов снижается. Если сервис легко скопировать, быстро появляются десятки аналогов и конкуренция растёт. В отличие от крупных проектов, небольшой сервис теперь может создать даже один vibecoder.

Как ИИ меняет интернет-бизнес

ИИ изменил ситуацию сразу в двух направлениях:

ИИ — новый смартфон

Ситуация с LLM и микросервисами напоминает то, как смартфоны вошли в повседневную жизнь.

До появления смартфонов для каждой задачи было отдельное устройство: будильник, радио, музыкальный плеер, камера, компьютер, блокнот, пейджер. Сегодня всё это находится в одном месте, внутри одной системы. О некоторых устройствах, вроде пейджеров, уже почти никто не вспоминает.

Точно так же ИИ постепенно забирает нишу микросервисов. Люди даже реже пользуются поисковиками, потому что LLM могут сами найти информацию, обработать её и представить в удобном формате.

Как создать продукт, который ИИ не сможет заменить

Возникает естественный вопрос: как разработчикам выжить, если ИИ уже отлично умеет решать пользовательские задачи через обычный диалог? И этот тренд только ускоряется. Сегодня ИИ иногда пишет код быстрее самих программистов.

Но у ИИ всё ещё есть своя ахиллесова пята. Он хорошо создаёт отдельные части продукта, но гораздо хуже понимает всю картину пользовательских проблем и строит большие сложные системы.

Например, ИИ пока сложно заменить крупные продукты с большим количеством внутренних, зачастую скрытых правил: офисные программы, бухгалтерские системы, социальные сети и конструкторы сайтов. Такие продукты находятся в более сильной позиции, потому что внутри них слишком много нюансов. Создать или заменить их намного сложнее, чем простой сервис для работы с PDF.

Крупные, мощные и сложные проекты пока остаются вне зоны досягаемости ИИ. Если вы хотите конкурировать с ИИ и не переживать, что ваш продукт придётся закрыть, стоит сосредоточиться на нескольких вещах:

Создавайте продукты вокруг реальной боли пользователя

ИИ легко собирает шаблонные приложения, но ему гораздо сложнее глубоко понять конкретную аудиторию, её привычки, ограничения и реальные причины, по которым люди будут пользоваться продуктом.

Создавайте экосистемы, которыми люди пользуются постоянно

Если человек открывает приложение каждый день, хранит там данные, работает, настраивает процессы и подключает команду, продукт становится частью его привычной среды. ИИ может скопировать отдельную функцию, но ему гораздо сложнее заменить весь накопленный контекст, привычки и рабочие процессы. Для этого нужна целая армия пользователей.

Воспринимайте ИИ как инструмент, а не как конкурента

Не пытайтесь обогнать ИИ в создании простых экранов, текстов и шаблонного кода. Лучше используйте его, чтобы быстрее создавать прототипы, писать, тестировать и улучшать продукт.

Почему конструкторам сайтов пока ничего не угрожает

Конструкторы сайтов — хороший пример продукта, которому ИИ помогает, но который пока не может полностью заменить. Конструктор объединяет десятки функций — редактирование страниц, хостинг, домены, e-commerce, SEO-инструменты, мультиязычность — в одной системе со своими правилами и рабочими процессами.

ИИ может создать сайт по промпту, но управлять сайтом — совсем другая задача: нужно работать с хостингом, обновлять контент, обрабатывать трафик, заниматься поисковой оптимизацией. Именно эта сложность позволяет конструкторам сайтов оставаться актуальными, даже несмотря на то, что ИИ всё лучше создаёт отдельные страницы.

Недавно наша команда провела небольшой эксперимент: каждому дали один и тот же промпт, который нужно было передать LLM-модели, чтобы она создала сайт по заданным требованиям. Сам промпт специально сделали немного абсурдным, чтобы посмотреть, на что способен ИИ вне специализированного ПО:

Сайт Винни-Пуха с 3 фотографиями, 1 видео и 2 страницами, на любом языке. Полосатый дизайн, минималистичный стиль. Dark mode. Responsive, с летающими огурцами.

Результаты можно увидеть на скриншотах ниже.

Сайт, созданный DeepSeek

Сайт, созданный Copilot

Сайт, созданный ChatGPT

Главная проблема в том, что некоторые модели действительно способны придумать хороший дизайн, но пока не умеют предоставить стабильный хостинг из коробки даже на платных тарифах. Хостинг либо временный, либо вовсе недоступен. В итоге LLM просто отдаёт пользователю HTML-файл. Если человек не разбирается в технологиях, для него это фактически означает, что готового к использованию сайта у него всё ещё нет.

Главная проблема ИИ

ИИ пока далёк от совершенства. Одна из его главных проблем — ненадёжная память. Он всё ещё не может полноценно хранить от имени пользователя пароли, данные банковских карт и другую чувствительную информацию.

Однако уже появляются ИИ-агенты — OpenClaw, Hermes и другие. Их становится всё больше, и со временем они будут доступнее обычным пользователям. Такие агенты способны запоминать данные и учитывать привычки человека: что ему нравится, откуда он заказывает доставку, как совершает платежи, — чтобы понимать, какие действия можно выполнять автоматически.

Со временем крупные ИИ-системы, скорее всего, полностью поглотят микросервисы. Простые разовые задачи, для которых раньше требовались отдельные сайты, всё чаще будут выполняться прямо внутри LLM или специализированными ИИ-агентами. Разработчикам уже сейчас стоит адаптироваться к ИИ и агентам, а не пытаться конкурировать с ними.

Оригинальная публикация: 2026-08-17 Why AI Is The End Of Microservices