Как суверенитет данных меняет подход к ИИ и разработке ПО

Политика всегда была одной из сил, которые определяют развитие и распространение технологий. Если в начале нового тысячелетия мы наблюдали открытие границ и свободный обмен знаниями, то сегодня ситуация меняется в обратную сторону.

Международная напряжённость и законы о защите данных заставляют страны усиливать ограничения для разработчиков и обычных пользователей. Рост ИИ в 2020-х делает ситуацию ещё сложнее: искусственный интеллект обучается на огромных массивах данных, которые раньше практически не регулировались.

Страны стремятся снизить зависимость от иностранных технологий. На фоне геополитической напряжённости и санкций цифровой суверенитет становится всё более важным.

Начало цифрового разделения

Ограничения на технологии существовали и раньше. Однако в начале 2010-х интернет был заметно более открытым, чем сегодня. Глобальные платформы работали с минимальными региональными ограничениями — это была эпоха международного бизнеса. Трансграничные потоки данных помогали цифровой экономике быстро развиваться.

Но на фоне конфликтов США и ЕС с 2014 года расширили санкции против ряда государств, а в 2022 году произошла значительная эскалация.

В результате многие технологические компании ушли с таких рынков, как Россия и Беларусь. Похожие ограничения вводились и в отношении Китая, включая запреты, связанные с Huawei и ограничения TikTok, а также Венесуэлы, Мьянмы и других стран.

Этот вакуум подтолкнул локальных разработчиков создавать собственные альтернативы. Китайский «Великий файрвол» в сочетании с ограничениями иностранных платформ и более широкой государственной цифровой политикой способствовал развитию местных сервисов, таких как WeChat, и формированию во многом самодостаточной цифровой экосистемы. Сегодня похожие процессы происходят и в других странах.

Как реагируют пользователи: рост популярности VPN

Несмотря на попытки государств ограничивать доступ к иностранным технологиям, пользователи ищут способы обходить такие ограничения — например, чтобы получить более выгодную цену на подписку или открыть недоступный в стране контент. Использование VPN выросло в таких странах, как Нидерланды и ОАЭ.

Спрос на VPN и прокси-сервисы обычно резко растёт, когда государства усиливают ограничения.

«Великий файрвол» выходит за пределы Китая

В Китае сайты, которые ведут коммерческую деятельность, обычно должны получить ICP-регистрацию или лицензию, а местные законы о кибербезопасности и защите данных требуют локализации определённых категорий информации, особенно чувствительных и стратегически важных данных. Раньше подобный подход встречался сравнительно редко. Теперь он распространяется всё шире: данные всё чаще должны храниться внутри страны. Например:

После этого десятки стран и регионов расширили собственное регулирование в сфере защиты данных, включая LGPD в Бразилии и CCPA/CPRA в Калифорнии. В результате международному бизнесу стало сложнее обрабатывать данные клиентов.

Компаниям стоит проектировать архитектуру данных с учётом региональных требований с самого начала. Лучше разделять зоны хранения по юрисдикциям, а не строить одну глобальную базу данных, чтобы потом не пришлось дорого перестраивать систему после появления новых требований к локализации.

ИИ против защиты данных

Те же самые правила создают сложности для компаний, которые внедряют ИИ в свои продукты. ИИ-системам для работы нужны большие объёмы пользовательских данных, но законы о конфиденциальности ограничивают, как и где эти данные можно хранить и обрабатывать.

Например, Site.pro разрабатывает глобальную бухгалтерскую программу, но мы не можем использовать одну ИИ-модель для всех рынков. Финансовые данные особенно чувствительны, поэтому на них распространяется больше ограничений относительно обработки за пределами страны. Китайская ИИ-модель может не соответствовать требованиям ЕС, а американская — конфликтовать с правилами конфиденциальности в странах Восточной Европы, Ближнего Востока и Азии.

Конструкторы сайтов сталкиваются с меньшим количеством ограничений, поскольку обрабатывают меньше персональных данных. Но направление уже очевидно: глобальное внедрение ИИ становится дороже и всё сильнее зависит от местного законодательства.

Почему это важно для хостинг-провайдеров

Для хостинг-провайдеров и реселлеров суверенитет данных может быть одновременно проблемой и конкурентным преимуществом. Расположение серверов становится особенно важным, когда LLM обрабатывают данные клиентов, в частности в ЕС. При этом локальные компании могут получить преимущество перед глобальными платформами, поскольку способны предлагать инфраструктуру и обработку данных внутри конкретной юрисдикции.

White-label конструкторы сайтов с функциями ИИ также должны учитывать эти требования. Один из вариантов — дать хостинг-провайдерам возможность использовать собственные LLM-ключи или подключать локально размещённые модели вместо того, чтобы зависеть только от внешнего ИИ-сервиса по умолчанию. В такой схеме провайдер получает больше контроля над тем, где именно обрабатываются и хранятся данные.

ИИ становится локальным

Когда мы участвовали в CloudFest 2026, мы познакомились с несколькими потенциальными партнёрами, которые были заинтересованы в сотрудничестве с технологическими компаниями из политически нейтральных юрисдикций, такими как наша.

Для европейской компании работа на рынке Европы может стать конкурентным преимуществом, поскольку несколько потенциальных партнёров высказывали опасения по поводу зависимости от американских ИИ-сервисов из-за регуляторных рисков, стоимости и потенциальных санкций.

При этом самые продвинутые ИИ-модели — такие как OpenAI, Google и Anthropic — по-прежнему доминируют на рынке. Многие компании используют LLM OpenAI, но всё больше из них начинают искать альтернативы. Нас даже спрашивали, поддерживает ли наш ИИ-конструктор сайтов собственные LLM-ключи, чтобы хостинг-компания могла оставаться независимой.

В идеале выбор поставщика ИИ должен учитывать юрисдикцию:

Возможное возвращение on-premises

Ирония в том, что технологии, которые ещё недавно считались устаревшими, снова становятся актуальными. On-premises ПО, позволяющее хранить все данные на локальной инфраструктуре, вновь привлекает внимание компаний и государственных организаций. Обсуждается даже перенос ИИ-проектов в частную инфраструктуру, чтобы снизить расходы и риски.

Облака, скорее всего, ещё долго останутся популярными, но рынок постепенно движется в сторону гибридных или полностью локальных решений. Цифровые границы становятся жёстче, а глобальная технологическая экосистема дробится на отдельные регионы.

Эпоха полностью единого глобального интернета, по крайней мере на какое-то время, подходит к концу. С одной стороны, геополитические ограничения создают множество неудобств для бизнеса и обычных пользователей. С другой — они могут стимулировать рост и конкуренцию.

Контракты и стратегии соответствия требованиям тоже должны постоянно развиваться. Бизнес часто сталкивается с необходимостью стандартизировать соглашения об обработке данных по юрисдикциям, а не только по поставщикам, включать права на аудит как для облачных, так и для on-premises решений и регулярно пересматривать соответствие требованиям по мере появления новых законов в разных странах.

Нельзя переставать искать альтернативные решения. Наша команда, как и многие наши партнёры и конкуренты, рассматривает возможность обучения собственных локализованных ИИ-моделей. Кто знает — возможно, однажды локальные LLM смогут конкурировать с OpenAI по скорости, качеству и цене при решении похожих задач?

Оригинальная публикация: 2026-06-08 How Data Sovereignty Is Reshaping AI Strategy And Software Development