Netikras DI prieš Tikrą DI: kaip atskirti skirtumą

Mažiau nei prieš 10 metų dirbtinis intelektas jau tapo madingu žodžiu. Daugelis įmonių teigė, kad naudoja DI savo technologiniuose produktuose. Filipas Borcovas prisimena Wix pristatymą, kuriame dalyvavo 2017 m. Klaipėdoje. Wix pristatė savo svetainių kūrimo įrankį, vadinamą Wix ADI.

Tuo metu Wix rinkodaroje pabrėžė, kad turi DI (ADI). Tuo metu net tokie paprasti dalykai kaip T9 buvo laikomi DI. Tačiau dabar, kai LLM yra visur, dauguma SaaS produktų yra reklamuojami kaip DI varomi. Kyla klausimas – ar yra skirtumas tarp „DI“ ir „DI varomo“?

Kas yra tikrasis DI

Yra daug akademinių DI apibrėžimų. Čia apibrėžimas suderintas su kompiuterinės kūrybos sritimi. DI yra sistema, gebanti atlikti kūrybinį darbą.

Tai apima ne tik technines operacijas, kaip skaičiuotuvai, bet ir užduotis, tokias kaip vaizdų generavimas ir originalaus teksto rašymas, t. y. rezultatus, kuriems nėra vienintelio teisingo varianto. Jei tą pačią užduotį duotumėte keliems žmonėms, kiekvienas rastų unikalų sprendimą.

Jei sistema gali atlikti tokias užduotis, ją galima vadinti tikru DI.

Kodėl ne visi produktai, pažymėti kaip „DI“, yra tikras DI

Daugelis produktų, pozicionuojamų kaip DI, gali atrodyti protingi ne techniniams vartotojams.

Iš tiesų tikrasis DI diegimo proveržis įvyko visai neseniai, daugiausia dėl pažangių modelių, tokių kaip ChatGPT, viešo išleidimo OpenAI 2022 m. pabaigoje, kas pagreitino pasaulinį susidomėjimą tikru generatyviniu DI.

Šiuo metu DI modeliai yra pažangesni nei bet kada. Daugelis SaaS produktų, įskaitant ERP ir svetainių kūrimo įrankius, teigia įdiegę DI. Bet ar šios sistemos tikrai naudoja DI, ar tai tik rinkodaros ženklas?

Du DI tipai šiuolaikiniuose produktuose

Dalinis DI įgyvendinimas

Šiose sistemose DI nėra pagrindas. Jis padeda, bet nevaldo produkto. Pavyzdžiai: DI varoma paieška, rašybos taisymas, teksto generavimas ir balso atpažinimas kai kuriuose produkto moduliuose (bet ne pagrindinėje dalyje).

To negalima vadinti „netikru DI“ – technologija naudojama ir naudoja mašininį mokymąsi. Todėl nėra melas, kai rinkodaros specialistai savo produktą žymi kaip DI, net jei tai tik priedas.

Yra priežastis, kodėl DI tapo vienu didžiausių madingų žodžių: jis gerai parduoda. Klientai ir verslai yra įpratę prie DI funkcionalumo ir, kai yra pasirinkimas, jie dažniau teikia pirmenybę DI varomiems produktams.

Mes pastebėjome panašų modelį per mūsų A/B testavimą Site.pro. Kai mūsų pagrindiniame puslapyje vietoje įprasto antraštės „Svetainių kūrėjas“ pridėjome „DI svetainių kūrėjas“, konversijos rodikliai padvigubėjo. Tai rodo stiprią vartotojų paklausą ir komercinį paskatinimą žymėti produktus kaip DI patobulintus.

DI funkcijos diegiamos visur: bankų programėlėse, ERP sistemose, produktyvumo įrankiuose, kūrybinėje programinėje įrangoje ir kt.

Pilnas DI įgyvendinimas

Pilni DI produktai yra tie, kurių pagrindinę paskirtį gali visiškai atlikti DI. Paimkime analogiją.

Įsivaizduokite du automobilius:

Panašiai programinėje įrangoje DI gali būti pagrindinė funkcija arba priedas (antrinė funkcija). Sąskaitų atpažinimas ar rašybos tikrinimas yra naudingi, bet ne transformuojantys, nebent tai būtų vienintelė produkto funkcija.

DI svetainių kūrėjai: kur jie stovi

Pagrindinis svetainių kūrėjų tikslas yra kurti svetaines. Jei DI visiškai atlieka šią užduotį – remiantis vartotojo užklausomis ar balso komandomis – tuomet produktą galima teisėtai vadinti DI svetainių kūrėju.

Tikro DI svetainių kūrimo pavyzdžiai:

Priešingai, vaizdų generavimas ar teksto kūrimas – nors ir naudingi – neįvykdo pagrindinės svetainių kūrėjų misijos.

Suprasti netikrą DI

Trečiasis „DI“ įgyvendinimo tipas iš tiesų nenaudoja mašininio mokymosi. Yra daug programų, paremtų algoritmais, kurios gali atrodyti kaip DI, bet iš tiesų neturi su juo nieko bendro.

Senamadiški automatizavimo scenarijai veikia tokiu principu. Atrodo, kad jie reaguoja į jūsų unikalų užklausimą, bet iš tiesų, kiek kartų beklaustumėte, jie pateiks tą patį atsakymą. Stabilių algoritmų mokymasis nevyksta kaip LLM, jie negali atlikti kūrybinio darbo ar tobulėti laikui bėgant.

Tokios deterministinės sistemos anksčiau buvo reklamuojamos kaip DI, bet tokie atvejai vis retesni, nes LLM tapo prieinamesni.

Kaip nuspręsti, ar pilnas DI įgyvendinimas yra vertas

DI integruojant į įvairias gyvenimo sritis, tikri LLM atsiranda vis daugiau produktų, tiek kaip funkcija, tiek kaip pagrindinė funkcija.

DI turi svarbų pranašumą: skirtingai nuo tradicinės programinės įrangos, jis tobulėja ir generuoja naujus rezultatus, kai mokomas su daugiau duomenų. Tačiau tai turi savo kainą tiek verslui, tiek klientams.

Originali publikacija: 2026-03-26 Netikras DI prieš tikrą DI: kaip atskirti ir išvengti klaidinančios reklamos