Site.pro
  • Svetainių konstruktorius
    • Svetainių konstruktorius
    • Kainos
    • Svetainių importas
    • Online parduotuvės
    • Įskiepiai
    • Kolaboravimas
    • Šablonai
    • Kalbos
    • Partnerių programa
    • Pavyzdžiai
    • AI svetainių konstruktorius
    • Dizaino studijoms
    • Mes kuriame jums
  • Domenai
  • El. paštas
  • Mokymasis
    • Pamokos
    • Tinklaraštis
    • DUK
    • Augimo įsilaužimas
    • Hostingams
    • Domeniškumas
    • Švietimui
  • Perpardavėjams
    • Kainos
    • „White Label“
    • Dalintis pajamomis
    • Skydeliai
    • Kaip tai veikia
    • Masinis importas
    • Partneriai
    • Perpardavimo pavyzdžiai
    • Rinkodaros medžiagos
    • Dokumentacija
    • Nemokamos svetainės
  • Svetainių konstruktorius
    • Svetainių konstruktoriusKiekvienas lengvai gali susikurti svetainę, nukreipimo puslapį ar el. parduotuvę. Paprasta naudoti svetainių konstruktorius.
    • KainosSite.pro Kainos: Šablonai 200+, Svetainės, Pagrindinės funkcijos, Online parduotuvės, Gauk dar daugiau svetainių konstruktoriaus funkcijų.
    • Svetainių importasPerkelkite savo esamą svetainę iš bet kurios vietos į Site.pro svetainių konstruktorių. Lengvai perkelkite savo svetainę iš kitų konstruktorių.
    • Online parduotuvėsPrekiaukite savo prekėmis bei paslaugomis bet kurioje jūsų svetainės vietoje. Lengviausias kelias sukurti internetinę parduotuvę
    • ĮskiepiaiFunkcijos ir įskiepiai pagal jūsų geografinį regioną. Įskiepo aprašymas.
    • KolaboravimasKonstruktorius komandiniam darbui, Kurkite svetainę su komandos draugais vienu metu vienoje erdvėje
    • Šablonai
    • Kalbos
    • Partnerių programa
    • Pavyzdžiai
    • AI svetainių konstruktorius
    • Dizaino studijoms
    • Mes kuriame jums
  • Domenai
  • El. paštas
  • Mokymasis
    • PamokosVideo medžiaga pradedantiesiems. Atsisiųsti video pamokas nemokamai Nauja vaizdo pamoka.
    • TinklaraštisWebsite Builder Lifehacks: Svetainių talpinimo (hostingo) patarimai. Web Design, Rinkodara
    • DUKPagalbos centras. Mokėjimo problemos. Pagrindinė instrukcija. Greita paieška.
    • Augimo įsilaužimasPadidinkite savo pardavimus. Strategija
    • HostingamsIšsilavinimas. Padidinkite svetainių kūrimo pardavimus
    • DomeniškumasDomeniškumas: Domenų skaičius, tenkantis 1000 gyventojų
    • ŠvietimuiNemokamas svetainių konstruktorius tiek fizinėms klasėms, tiek klasėms nuotoliu. Bendradarbiaukite su mokiniais vienoje erdvėje arba atskirai.
  • Perpardavėjams„White Label“
    • KainosPradėkite perparduoti. Mokėkite tik už aktyvias svetaines. Nemokamos svetainės. Prisijunkite prie pardavimo programos.
    • „White Label“Populiariausias „White Label“ įrankis, idealiai tinkantis perpardavimui
    • Dalintis pajamomisSvetainių konstruktorius: Siūlykite nemokamą svetainių kūrimo priemonę ir uždirbkite 50% komisinių
    • SkydeliaiVienas produktas visoms platformoms. Atsisiųskite savo skydelio papildinį
    • Kaip tai veikiaDebesyje arba Jūsų vietiniame serveryje. Rekomendacinio pobūdžio reikalavimai serveriui. Reikalavimai svetainių konstruktoriaus serveriui (jam esant jūsų serveriuose) ir publikuotoms svetainėms.
    • Rinkodaros medžiagosVideo. Maketai. Svetainės blokai. Rinkodaros medžiagos.
    • Masinis importas
    • Partneriai
    • Perpardavimo pavyzdžiai
    • Dokumentacija
    • Nemokamos svetainės
  • Registruotis

    Registruotis

    (Pirkti domeną, Sukurti el. paštą)
    (Hostingo kompanijoms)
    Registruodamiesi sutinkate su mūsų Paslaugų teikimo sąlygomis
    Klientų skaičius: 1-100
    Klientų skaičius: 1-100
  • Prisijungti

    Prisijungti

    Naujas vartotojas? Kurti paskyrą
    Pamiršote slaptažodį?
  • $
  • Lietuvių

Augimo procesas

„Growth Process“ anglų kalba

Nemokamas Growth Hacking kursas
Tinklaraštis: Growth Hacking

00:00 Augimo procesas. Tikslų nustatymas, Tyrimas, Hipotezių generavimas, Prioritetų nustatymas, Eksperimentavimas, Rezultatų analizė, Žinių sisteminimas
00:10 1. Tikslų nustatymai. Šiaurės žvaigždės metrika, gaunamų srautų metrika, kanalo metrika
01:38 2. Tyrimas. Įrankių kūrimas, Esamos situacijos analizė, Vartotojų interviu
02:59 3. Hipotezės generavimas. Įvairūs šaltiniai, Teisinga formuluotė, Laukiamas rezultatas
06:40 4. Prioritetų nustatymas. Vertinimo metodika (ICE), Komandos sprendimas, Prioritetinis rūšiavimas
07:45 5. Eksperimentavimas. Patikrinimo metodo pasirinkimas, Atsakingo asmens paskyrimas, Duomenų paruošimas ir surinkimas
09:47 6. Rezultatų analizė. Eksperimentas įvyko, Apibendrinant, Mastelio didinimo būdas
12:40 7. Žinių sisteminimas. Trumpa santrauka: rezultatas, žinios, (ne)sėkmingas, naujų hipotezių pagrindas, tikslų ir metrikų pokyčiai, procesų pokyčiai

Vaikystėje kai kuriems iš mūsų pasisekė turėti šuniuką ar kačiuką ar kitą augintinį, kuriais turėjome rūpintis. Mūsų pareiga buvo juos maitinti, duoti šviežio geriamojo vandens, vesti pasivaikščioti, išsimaudyti ir saugoti, kad jie būtų sveiki, laimingi ir saugūs. Tie, kurie neturėjo tikrų augintinių, tikriausiai pasodino kokius nors vaisius ar gėles, arba turėjo rūpintis broliais ir seserimis, o gal elektroniniais augintiniais. Esmė ta, kad laikui bėgant pamatėte savo darbų rezultatą – jūsų kačiukai išaugo į žavingus katinus, iš jūsų sėklų išaugo skanūs vaisiai arba pradėjo žydėti jūsų gėlės. Lygiai taip pat ir su verslu – vykdydami konkrečią veiklą ir investuodami savo laiką bei pastangas galėsite stebėti savo įmonės augimą su visais privalumais.

00:07 7 augimo proceso žingsniai
00:51 Tikslų nustatymas: North Star metrika, gaunamų srautų metrika, piltuvėlio metrika
01:30 Pasirinkite metriką, kurią norite paveikti
02:12 Tyrimai: įrankių kūrimas (Lean Canvas), esamos situacijos analizė, vartotojų interviu
02:50 Klientų vystymas – pigiausias būdas atlikti tyrimus
03:08 Hipotezės generavimas: įvairūs šaltiniai, teisinga formuluotė, laukiamas rezultatas
03:08 Hipotezė yra jūsų amžinos žinios
05:35 Prioritetas: vertinimo metodika (ICE Scoring), komandos sprendimas, prioritetų rūšiavimas
06:26 Pasirinkote geriausią hipotezę? Eksperimentuokite!
06:32 Eksperimentas: patikrinimo metodo pasirinkimas (A/B testavimas, A/A testavimas, A/B/C testavimas, UX testavimas, koridoriaus testavimas ir kt.)
07:11 Eksperimentas: atsakingo asmens paskyrimas, duomenų paruošimas ir rinkimas
07:30 Rezultatų analizė: atliktas eksperimentas, apibendrinimas, mastelio keitimo būdas
08:34 Kaip didinti mastelį?
08:46 Augimo komandos: ką jos daro
09:25 Hipotezės skiriasi: naujos ir senos funkcijos
09:52 Žinių sisteminimas: trumpa santrauka (rezultatas, žinios), naujų hipotezių pagrindas, tikslų ir metrikų pokyčiai, procesų pokyčiai
10:10 Rezultatas nėra nuomonė
10:40 Ar yra koks nors statistinis įrodymas?
11:30 Sėkmingų hipotezių procentas
11:50 Kodėl reikia užrašyti ir sisteminti žinias?
12:11 Naujų hipotezių pagrindas
14:14 Kas gali tikti jums, gali netikti kažkam kitam

Kaip veikia augimo procesas?

Kalbant matematiškai, augimas yra visų mažų dalių suma ir norint plėsti savo verslą, reikia atlikti 7 žingsnius. Norėdami pradėti, jūs pats turite žinoti, ko norite pasiekti. Ar norite padidinti konversiją? Ar norite turėti kuo daugiau registracijų? O gal norite padidinti savo pajamas?
Pirmas dalykas, kurį reikia padaryti, yra nustatyti strateginius tikslus. Kad nustatytumėte tikslus, turite remtis savo metrika: „North Star“ metrika, kai kuriomis gaunamų srautų metrikomis arba metrikomis, kurios yra svarbios kiekviename piltuvėlio etape. Supratę, kurią metriką norite pakeisti, tobulinti ar paveikti, kad gautumėte maksimalų rezultatą, galėsite judėti toliau.
Pasirinkę tikslą (-us), turite atlikti tam tikrą tyrimą. Idėjos ir mintys yra puikios, bet kad žinotumėte teisingą judėjimo kryptį, būtina surinkti ir išanalizuoti visus galimus duomenis, o ne kažkokias prielaidas ar spėjimus. Pavyzdžiui, galite naudoti „Lean Canvas“ drobę – užpildę visus blokus galėsite matyti bendrą vaizdą ir tai, ar 1 ar daugiau nei 1 bloke yra problema, kurią reikia išspręsti. Taip pat reikia išanalizuoti esamą situaciją – kas negerai, kaip tai pagerinti ir ką daryti. Galiausiai, kaip jau ne kartą buvo minėta — jūsų klientai žino geriausiai. Nepraleiskite progos atlikti pokalbius su klientais ir interviu su vartotojais. Beje, tai vienas pigiausių būdų atlikti tyrimus, nes nereikia pirkti duomenų ar samdyti ekspertų, kurie perskaitytų informaciją, tiesiog reikia pasikalbėti su klientais ir sužinoti jų nuomonę.
Atlikote pirmuosius du veiksmus, todėl dabar laikas sukurti hipotezę. Turėkite omenyje, kad hipotezės šaltinis gali būti bet kas! Pasinaudokite kai kuriais pastebėjimais iš praeityje atliktų tyrimų, patikrinkite, ar konkurentai pateikė kokių nors įžvalgų, arba tyrinėkite aplinką. Be to, formuluodami hipotezę nepamirškite teisingos formuluotės ir formato. Hipotezė turi būti sudaryta naudojant tik glaustus ir paprastus žodžius, be nereikalingos informacijos, ji turi būti aiški, išmatuojama ir joje turi būti skaičių. Be to, hipotezes patartina suformuluoti tokiu pat formatu, nes vėliau bus lengviau jas perskaityti ir nustatyti prioritetus. Nepamirškite, kad hipotezė yra jūsų žinios amžinai. Todėl vykdykite tik tas hipotezes, kuriomis labiausiai tikite. Nešvaistykite brangaus laiko ir pastangų tam, dėl ko nesate tikri arba abejojate, ypač jei tas hipotezes reikia daug testuoti ir jas sunku patikrinti.

Sukūrėte daugybę hipotezių, dabar laikas joms nustatyti prioritetus. Negalite nuspręsti dėl hipotezės svarbos pagal jos išvaizdą arba dėl to, kad „jaučiate“. Ne. Jūs galite (ir privalote) atlikti ICE įvertinimą, t. y. priskirti hipotezei skaitinę reikšmę, atsižvelgiant į jos poveikį, pasitikėjimą ja ir tai, kaip lengvai ją galima atlikti. Hipotezių prioritetizavime turi dalyvauti visa komanda, nes diskusija su komandos nariais padės objektyviau pasirinkti tas hipotezes, kurios turi kokybę ir turi būti patikrintos. Turite vykdyti tik tas hipotezes, kurios duos stipriausius rezultatus, venkite tikrinti tas, kurios neduos jokios vertės.
Penktasis augimo proceso žingsnis – eksperimentavimas. Kaip patikrinsite savo hipotezės pagrįstumą? Ar atliksite UX testavimą? Ar darysite „Split“ testą? Koridoriaus testas? Ar sukursite MVP? Turite pagalvoti apie galimus testų įgyvendinimo būdus ir pasirinkti tą patikrinimo metodą, kuris suteiks pakankamai statistinių duomenų rezultatui įrodyti. Be to, būtų protinga paskirti asmenį, kuris būtų atsakingas ir atskaitingas už testo vykdymą ir po to duomenų parengimą bei rinkimą.
Jūs pats atlikote testus arba atsakingas asmuo atnešė jums visą dokumentų dėžutę su visais skaičiais, apžvalgomis ir kitais duomenimis. Kuo geriau bus sutvarkytas dokumentas su visais su eksperimentu susijusiais įrašais, tuo lengviau analizuosite rezultatą ir suprasite, kurią kryptį pasirinkti. Be to, atkreipkite dėmesį, kad kuo daugiau hipotezių patikrinsite, tuo daugiau rezultatų gausite ir padidinsite savo žinias. Stebėkite visus pakeitimus, kurie tapo matomi eksperimento metu ir net jį užbaigus. Kuri iš metrikos hipotezių turėjo įtakos? Ar buvo kokių nors pakeitimų produkte? Ar buvo pokyčių rinkodaros srityje? Visos detalės, net ir tos, kurios iš pirmo žvilgsnio atrodo nereikšmingos, yra svarbios, nes jos leis atlikti išsamią analizę ir apibendrinti rezultatus.
Paskutinis žingsnis, kuris yra ne mažiau svarbus verslo plėtrai, yra žinių sisteminimas. Sisteminimas, sukauptų žinių sujungimas į sistemą, aiškiai nurodančią visus tarpusavio ryšius ir dėsningumus, yra labai svarbus žingsnis, galintis padėti pamatą kitų hipotezių atsiradimui. Tiesą sakant, tik apie 20% ar net 10% hipotezių pasitvirtina. Nepaisant to, ar hipotezė buvo sėkminga, ar ne, ji vis tiek suteikė vertingos informacijos ir jūs vis tiek įgijote žinių. Dabar reikia užsirašyti tas žinias sau ir / ar naujiems įmonės nariams, kad nereikėtų gaišti laiko darant tą patį. Galiausiai, atlikę rezultatų analizę ir žinių sisteminimą, dabar galite pasirinkti savo veikimo būdą.

Baigiamieji žodžiai

Pagaliau pasiekėte ir atlikote paskutinį žingsnį, bet per daug nesidžiaukite ir neatsipalaiduokite. Augimas, deja, nėra labai lengvas. Jei norite, kad jūsų verslas toliau augtų ir klestėtų, turite nuolat įdėti daug pastangų, laiko ir išteklių. Kasdien. Kas savaitę. Kas mėnesį. Todėl, kai perėjote paskutinį augimo proceso etapą, galite pradėti viską iš naujo.

Ankstesnis
Verification Methods
Verification Methods
Sekantis
Statistical Significance (Evan Miller)
Statistical Significance (Evan Miller)
© Site.pro 2011. Svetainių konstruktorius. Jungtinės Valstijos.
Susisiekite su pardavimų skyriumiPaslaugų teikimo sąlygos